香港中文大學在計算機科學領域的卓越地位

香港中文大學（）自1963年創校以來，始終保持著亞洲頂尖高等學府的聲譽，在2023年QS世界大學排名中位列第38位，其計算機科學與信息系統學科更連續多年位居全球前30名。根據大學教育資助委員會數據，中大計算機科學系近五年獲得的研究資金總額超過12億港元，其中人工智能相關項目佔比達47%。該系擁有18位IEEE院士和9位ACM傑出科學家，師資力量在亞洲地區獨占鰲頭。在科研產出方面，中大計算機學系每年在頂級會議（如NeurIPS、ICML、CVPR）發表的論文數量穩定在80篇以上，這個數字在亞洲高校中僅次於清華大學和新加坡國立大學。

香港作為國際創新科技樞紐，中大計算機科學系在其中扮演著關鍵角色。系所與香港科學園、數碼港等創新基地建立了深度合作，近三年孵化了42家科技初創企業，總估值突破50億港元。特別在人工智能領域，該系設立的「智能系統研究中心」匯聚了超過200名研究人員，專注於計算機視覺、自然語言處理和機器學習等前沿方向。這些研究成果不僅推動學術發展，更直接應用於香港智慧城市建設，包括港鐵智能調度系統、醫管局病歷分析平台等重大項目。

跨學科研究的典範

中大計算機科學系最顯著的特色在於其跨學科研究體系。與醫學院合作開發的「AI輔助診斷系統」已應用於威爾斯親王醫院，對肺癌早期診斷準確率達到96.7%；與社會科學院共同建立的「社會計算實驗室」則利用大數據分析解決城市治理難題。這種跨界合作模式使中大在亞洲高等教育界形成獨特優勢，根據泰晤士高等教育2022年發布的影響力排名，中大在「產業、創新和基礎設施」指標位列全球第24位。

沈向洋：從香港到微軟的AI巨擘

（沈向洋）1984年進入香港中文大學（chinese university of hong kong）電子工程系學習，這段求學經歷為他日後的卓越成就奠定了堅實基礎。在校期間，他師從圖形學專家麥耀強教授，參與開發了早期三維重建算法項目。1991年獲得中大碩士學位後，他前往卡內基梅隆大學深造，並於1996年取得機器人學博士學位。這段跨文化學習經歷塑造了他獨特的技術視野，也讓他成為連通東西方AI研究的重要橋樑。

1996年加入微軟研究院標誌著沈向洋職業生涯的重要轉折。他最初從事計算機視覺研究，領導開發的「人臉識別系統」成為後來Windows Hello的技術基礎。2004年他創立了微軟亞洲研究院視覺計算組，這個團隊後來發展成為全球最具影響力的計算機視覺研究團隊之一。2013年出任微軟全球資深副總裁後，他主持開發的Azure AI服務現已服務全球超過85%的財富500強企業。特別值得關注的是，他領導的團隊在2015年開發的ResNet算法，至今仍是計算機視覺領域的基準模型。

對全球AI發展的深遠影響

沈向洋在促進香港AI生態建設方面發揮著關鍵作用。根據創新科技署數據，他參與發起的「香港人工智能實驗室」已培育23家AI初創企業，累計獲得風險投資超過15億港元。他定期回港舉辦技術講座，近三年在中大和港大（）的演講吸引了超過3000名師生參與。此外，他推動微軟與香港科技園成立聯合實驗室，專注於金融科技AI應用，這個項目預計在未來五年為香港創造200個高端就業崗位。

香港大學的AI研究：與沈向洋的潛在合作

香港大學（hong kong university）在人工智能領域的布局具有鮮明特色，其「人工智能與機器學習實驗室」集中於醫療影像分析、智慧金融和城市信息學三個重點方向。根據港大2022年年度研究報告，該校在AI領域獲得的研究資助總額達8.7億港元，其中與香港醫管局合作的「深度學習輔助診斷項目」已進入臨床試驗階段。港大計算機科學系擁有14位專注AI領域的教授，在自然語言處理方面尤其突出，其開發的粵語語音識別系統準確率達98.2%，這個成績在方言處理領域位居全球前列。

香港大學與香港中文大學（chinese university of hong kong）的合作潛力巨大。兩校共同申請的「香港人工智能協同創新平台」於2021年獲得政府5億港元撥款，這個平台重點推動以下合作領域：

• 共建超算中心：整合兩校計算資源，提供每秒2.5億億次浮點運算能力
• 聯合人才培養：開設跨校AI碩士課程，每年招收120名學生
• 數據共享機制：建立符合GDPR標準的醫療影像數據庫，包含300萬個標註案例

沈向洋的橋樑作用

harry shum在促進兩校合作方面具有獨特優勢。他同時擔任港大工程學院客座教授和中大榮譽教授，這種雙重身份使他能有效整合兩校資源。2022年他牽頭組織的「粵港澳大灣區AI論壇」，成功促成港大與中大在自動駕駛領域的聯合研究項目。這個項目獲得騰訊1.5億港元資助，集結了兩校28位研究人員，目標在2025年前開發出適用香港複雜路況的L4級自動駕駛系統。

香港高等教育的未來：培養更多AI人才

香港在AI人才培養方面既具備獨特優勢，也面臨嚴峻挑戰。根據教育局統計，香港高校每年培養約1500名計算機科學畢業生，其中專攻AI領域的僅約400人。這個數字與市場需求存在明顯差距，香港數碼港的數據顯示，本地AI相關職位每年增長率達35%，人才缺口預計在2025年將擴大至5000人。為應對這個挑戰，香港中文大學（chinese university of hong kong）和香港大學（hong kong university）正在實施多項創新策略：

中大推出的「AI先修計劃」允許中學生提前修讀大學課程，這個項目過去三年已培養230名高中生。同時，大學與業界合作設立「企業導師制」，邀請包括沈向洋在內的業界專家指導學生項目。港大則重點加強國際化培養，與斯坦福大學、MIT建立交換項目，其「AI創新創業基地」每年支持20個學生創業團隊。

人才吸引策略的創新

要吸引更多像harry shum這樣的頂尖人才，香港需要系統化的解決方案。政府推出的「科技人才入境計劃」已為AI領域引進87位國際專家，但還需要在以下方面持續改進：

• 完善配套設施：為科研人員提供國際學校、醫療等配套服務
• 強化知識產權保護：建立專門的AI專利快速審查通道
• 增加科研自主權：減少行政干預，賦予研究人員更大技術決策空間

香港中文大學近期設立的「冠名教授席」制度已成功吸引3位IEEE院士加盟，這個模式值得推廣。數據顯示，香港高校為AI教授提供的薪酬包已具國際競爭力，正教授年薪中位數達180萬港元，這個水平超過新加坡國立大學的160萬港元。

香港AI發展的機遇與挑戰

沈向洋的成功軌跡為香港AI發展提供了重要啟示。他在基礎研究與產業應用間建立的良性循環模式，正是香港最需要學習的經驗。根據創新科技署的評估，香港在AI基礎研究方面的投入產出比達到1:3.5，即每投入1港元可產生3.5港元的經濟價值，這個數字顯示香港已具備發展AI產業的良好基礎。harry shum參與創立的「香港人工智能與機器人學會」現已匯聚超過500位專家，成為推動本地AI發展的重要力量。

展望未來，香港需要把握幾個關鍵機遇。國家「十四五」規劃明確支持香港建設國際創新科技中心，這個政策紅利將為AI發展提供強大動力。粵港澳大灣區建設帶來的市場空間也不容忽視，預計到2025年，大灣區AI產業規模將突破2000億人民幣。香港中文大學（chinese university of hong kong）與香港大學（hong kong university）應該牽頭成立「大灣區AI創新聯盟」，整合區域內研發資源，重點突破芯片設計、算法框架等關鍵技術。

具體發展建議

基於對現狀的深入分析，我們提出以下建議：首先，應該設立專項基金支持青年AI學者，參考沈向洋的成長路徑，為優秀學生提供海外研修機會。其次，需要加強產學研協同，鼓勵企業設立聯合實驗室，目前香港在這方面的投入僅為新加坡的60%，還有很大提升空間。最後，要完善AI倫理治理框架，這既是技術健康發展的保障，也能增強香港在國際AI治理中的話語權。

香港擁有「一國兩制」的獨特優勢、健全的法治環境和國際化的科研隊伍，只要能夠有效整合這些資源，完全有潛力在2030年前建成具有全球影響力的AI創新樞紐。在這個過程中，需要更多像沈向洋這樣的領軍人物，也需要香港中文大學和香港大學持續發揮人才培養和科研創新的核心作用。